Школьники и ученые Пермского политеха создают систему обнаружения ошибок при 3D-печати

Команда старшеклассников из Политехнической школы совместно с учеными Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разрабатывает систему для выявления ошибок в процессе 3D-печати с применением нейронных сетей. Проект направлен на повышение качества продукции и снижение уровня брака на промышленных предприятиях, сообщает пресс-служба вуза.

До трети металлических изделий, создаваемых методом 3D-печати, могут содержать дефекты, возникающие из-за минимальных отклонений технологических параметров. Особенно актуален контроль качества для аэрокосмической, медицинской и автомобильной отраслей, где требования к точности максимальны.

Разработка пермских специалистов предназначена для контроля процессов электродугового наплавления металлической проволоки (WAAM). Система анализирует параметры сварки — силу тока, напряжение и траекторию движения инструмента. Искусственный интеллект в режиме реального времени выявляет отклонения от нормы и отображает их на веб-интерфейсе, что позволяет оперативно корректировать настройки и предотвращать появление брака.

В отличие от существующих решений, фиксирующих дефекты уже после завершения печати, новая технология прогнозирует ошибки заранее. Это снижает зависимость от ручного контроля и ускоряет производство.

Команда ПНИПУ и школьников уже разработала бета-версию программного обеспечения и прототип веб-интерфейса. После завершения тестирования продукт будет доступен промышленным компаниям, работающим с аддитивными установками и роботизированной сваркой.

Ожидается, что внедрение системы позволит повысить устойчивость и эффективность отечественного аддитивного производства, расширив возможности применения 3D-печати в различных отраслях промышленности.

Автор: teleport3d.com  
© 2025 teleport3d.com